InfoWay 金融数据流

实时行情数据接口

低延迟 • 高可用 • 全覆盖

InfoWay专业提供毫秒级金融行情数据接口。支持逐笔成交/订单簿快照等颗粒度,兼容RESTful API和WebSocket,满足高频量化、资产管理系统、行情终端等场景需求。

免费试用
20,000+
可查询品种
150ms
低延迟推送
99.96%
SLA保障

纵横全球市场 数据快人一步

全域实时行情穿透式接入,帮助 交易所 构建跨市场行情报价系统,赋能 量化交易团队 捕捉0.5秒级套利窗口

全市场覆盖 一个接口查所有

贵金属 • 指数 • 股票 • 外汇 • 加密货币

覆盖纽交所、纳斯达克、港交所、伦交所、东京交易所等全球主流市场,同步支持加密货币头部平台(币安/Coinbase等)。股票、指数、ETF、期货、外汇、数字货币六大资产类别毫秒级更新,一个接口满足跨市场交易需求。

极速数据传输

全链路延迟<150ms • 双通道极速引擎

为满足量化高频策略与跨国交易需求,我们提供HTTP与WebSocket双协议自由切换。双通道均配备智能路由切换与全球边缘节点加速,确保高频交易系统在极端行情下仍可维持99.99%数据完整率。

任意付费会员均可调用:

HTTP请求

智能分块压缩技术,单次响应20+品种数据,支持长轮询保持连接活性。

WebSocket订阅

独家优化的二进制协议,数据压缩率高达80%,每秒处理10,000+条行情更新。

高精度行情数据

多层级清洗校准 • 还原市场最真实波动

从交易所原始数据接入到终端用户接收,我们建立5道数据质量关卡:实时源站校验排除传输干扰,动态噪声过滤消除异常毛刺,多交易所行情交叉比对校正偏差,毫秒级时间戳对齐确保时序一致,最终通过全局一致性校验生成标准化数据流。

实时行情错误率低于0.001%

历史数据回测准确率达到99.99%

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5分钟完成全球市场接入

全语言生态 零阻力部署

无论您使用Python量化框架、Java交易中台还是C#高频引擎,我们提供8种编程语言的标准化代码模版,配合智能终端调试工具,助开发团队在1个工作日内完成全系统对接。

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package org.example.ws;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class HttpExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 定义请求URL
            String apiUrl = "https://data.infoway.io/stock/batch_kline/1/10/002594.SZ%2C00285.HK%2CTSLA.US";
            URL url = new URL(apiUrl);

            // 创建HTTP连接
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();

            // 设置请求方法为GET
            connection.setRequestMethod("GET");

            // 设置请求头(可选)
            connection.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/5.0");
            connection.setRequestProperty("Accept", "application/json");

            connection.setRequestProperty("apiKey","yourApikey");

            // 获取响应码
            int responseCode = connection.getResponseCode();
            System.out.println("HTTP code: " + responseCode);

            // 读取响应内容
            BufferedReader reader;
            if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
                reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
            } else {
                reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getErrorStream()));
            }

            String line;
            StringBuilder response = new StringBuilder();

            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                response.append(line);
            }

            reader.close();

            // 打印响应内容
            System.out.println("message: " + response);

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

FAQ

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